ПРОЕКТ

Автоматизация ИИ для связанных бизнес-процессов

Разработка индивидуального ПО, Проектирование ИИ-агентов, Автоматизация процессов, Интеграция API и вебхуков, Интеграция CRM, Обработка документов и знаний, Процессы с согласованием человеком, Документирование процессов

  • Сфера: Бизнес-услуги
  • Латвия Местоположение: Латвия
  • Срок реализации: 16 недели
  • Технологии: JavaScript / TypeScript (Node.js), Python
4+ месяца

Этот клиент тратит много времени на объединение ИИ-агентов, данных клиентов, API и бизнес-программ в рабочие процессы. Решение представляет собой ПО для автоматизации ИИ, предназначенное для агентства: оно принимает бизнес-данные, сообщения и файлы, а затем предоставляет бизнес-клиентам агентства решения, структурированные результаты и выполненные задачи, помогая сократить ручной труд.

Краткое содержание

Проблема

Агентство тратит много времени на объединение ИИ-агентов, бизнес-систем, данных и этапов ручного согласования в разных инструментах.

Решение

Решение стало модульной платформой для создания агентов, подключения сервисов, обработки информации и мониторинга многоэтапных процессов.

Результат

Платформа предназначена для сокращения ручного труда и повторной обработки на пути от входящих бизнес-данных до выполнения задачи.

История клиента

Клиент - агентство по автоматизации ИИ из Латвии. Оно создает рабочие процессы для бизнес-клиентов и объединяет их CRM, продажи и обслуживание клиентов.

Агентство работает с API, вебхуками, базами данных и бизнес-приложениями. Ручные действия между системами отнимают время, особенно когда процесс требует принятия решения, обновления с правами записи или проверки человеком.

Клиент запросил создание ИИ-агентов и многоэтапных процессов, которые выполняют бизнес-задачи, используют внешние инструменты, принимают решения и сокращают ручное вмешательство. Агентству также требовались обоснованные ответы на основе знаний клиентов и связанных бизнес-данных.

Решение было разделено на отдельные модули. Для проектирования процессов, мониторинга выполнения и проверки ИИ выделено понятное рабочее пространство.

Точки согласования, обработка ошибок, сопоставление данных и материалы для передачи помогли сохранить ясность каждого клиентского процесса.

Клиент запросил

  1. Создать ИИ-агентов и процессы для бизнес-задач и решений
  2. Объединить API, вебхуки, CRM, базы данных и бизнес-приложения
  3. Обрабатывать документы, сообщения, файлы и базы знаний
  4. Использовать LLM, RAG, векторные базы данных и знания для обоснованных результатов

Почему готовое ПО не подошло

Готовые продукты охватывают отдельные части задачи: инструменты интеграции агентов соединяют ИИ с бизнес-приложениями, а корпоративные платформы автоматизации работают с устаревшими системами. Другие продукты предназначены для управления маркетинговыми агентствами или специализированными торговыми площадками. Требуемое решение объединяет бизнес-системы, ИИ-агентов, многоэтапные решения, мониторинг, проверку человеком и документацию для передачи.

Обзор проекта

Решение создано на основе визуального конструктора процессов, где агентство создает ИИ-агентов, добавляет бизнес-правила и подключает инструменты. Входные данные API и точки согласования остаются видимыми в рамках одного проекта.

Для управления выполняемыми процессами создан модуль мониторинга с историей запусков, статусами процессов и уведомлениями. Журналы и инструменты восстановления предоставляют агентству понятное место для проверки ошибок.

ИИ-ассистент связывает запросы пользователей с полученными знаниями и предоставляет структурированные результаты. Чувствительные или неоднозначные случаи передаются в очередь ручной проверки, а одобренные действия продолжаются в подключенных системах.

Особое внимание уделено интеграциям. API, вебхуки и записи CRM связываются с этапами процессов.

Записи баз данных и поля JSON поддерживают обмен данными, а перед передачей информации на бизнес-платформу отображается предварительный просмотр операций записи.

Решение также включает диаграммы процессов и описания архитектуры. Руководства по настройке, инструкции по обслуживанию, процедуры устранения неполадок и материалы для команды помогают агентству управлять каждым процессом и передавать его.

Реализованные ключевые функции

  • Визуальное создание ИИ-процессов
  • Настройка ИИ-агентов
  • Подключение инструментов и API
  • Этапы принятия решений и согласования человеком
  • История выполнения процессов
  • Уведомления об ошибках и инструменты восстановления
  • ИИ-ассистент с полученными знаниями
  • Сопоставление данных CRM и базы данных
  • Предварительный просмотр операции записи
  • Документирование и передача процессов

Можно добавить

+ Чат-боты для клиентов + Голосовые агенты + Автоматизация переписки + Квалификация потенциальных клиентов + Бронирование встреч + Автоматизация контактов и последующих коммуникаций + Дополнительные модули клиентских процессов

Кто еще может использовать это решение

Эти компании сталкиваются с похожей задачей, а то же решение можно адаптировать для объединения их данных, инструментов, ИИ-агентов и операционных процессов.

Компания, оказывающая бизнес-услуги

Задача Она объединяет задачи продаж, обслуживания клиентов, финансов, HR или управления проектами в разных платформах.
Как помогает решение Решение объединяет эти системы в отслеживаемые процессы с решениями ИИ, структурированными результатами и этапами согласования.
Бизнес-услуги

Организация, создающая SaaS-платформу на основе ИИ

Задача В ее продукте агенты, бизнес-данные, API и источники знаний должны работать вместе.
Как помогает решение Решение предоставляет проектирование процессов, интеграции, обоснованные ответы, мониторинг выполнения и документацию.

Компания, автоматизирующая коммуникацию с клиентами

Задача Она обрабатывает сообщения клиентов, данные потенциальных клиентов, запросы на планирование и последующие действия.
Как помогает решение Решение связывает данные коммуникаций с поддержкой ИИ, обновлениями CRM, маршрутизацией и проверкой человеком.

Технологический стек

JavaScript / TypeScript (Node.js)

Приложение и интеграции

Этот язык поддерживает интерфейс процессов, подключения агентов, вебхуки и интеграции API.

Python

Агенты и обработка данных

Этот язык поддерживает логику ИИ-процессов, обработку данных, подключения CRM и инструменты документирования.

PHP

Подключение бизнес-систем

Этот язык поддерживает подключения к выбранным CRM, вебхукам, Google и сервисам процессов.

@graph8/sdk

CRM и операции продаж

Этот SDK объединяет CRM, обогащение данных, последовательности, кампании и мониторинг B2B-продаж.

dynamics365crm-python

Интеграция Dynamics CRM

Этот интерфейс Python API обменивается записями с Dynamics 365 CRM.

zohocrmsdk8-0

Интеграция Zoho CRM

Этот SDK связывает этапы процессов с API Zoho CRM версии 8.

svix

Доставка вебхуков

Эта библиотека отправляет и проверяет события вебхуков между подключенными сервисами.

django-anymail

Электронная почта и вебхуки

Эта библиотека подключает почтовые системы и события вебхуков поддерживаемых почтовых сервисов.

n8nc

Управление процессами n8n

Этот инструмент командной строки синхронизирует и управляет процессами n8n.

JSON

Структурированный обмен данными

JSON передает связанные поля, входные и выходные данные процессов, а также ответы систем.

Интеграции

CRM systems

Решение считывает записи CRM и отправляет обновления с правами записи через подключенные API CRM.

Webhooks

Вебхуки передают события и входные данные процессов на платформу автоматизации и возвращают события процессов другим сервисам.

Databases

Записи баз данных передают данные процессов и, если это настроено, получают структурированные результаты.

Google Drive and Google Sheets

Решение обменивается документами и данными таблиц с сервисами Google Workspace.

Email services

Почтовые подключения передают сообщения и вложения в процессы.

n8n

Решение запускает, синхронизирует и отслеживает процессы n8n через API и вебхуки.

Результат

Проектируйте процессы с агентами и согласованиями

Конструктор процессов предоставляет агентству единое место для создания ИИ-агентов и их многоэтапных действий.

Холст также позволяет редактировать процесс по мере его изменения, а конфигурация агента помогает четко определить инструкции и действия задач.

Как это работает

  1. На холсте процесса отображаются этапы ИИ-агентов, действия, решения и этапы согласования.
  2. В конфигурации агента указаны инструкции задач и бизнес-правила.
  3. Инструменты и элементы управления API связывают входные данные и действия процесса.
  • Создавайте и редактируйте процессы автоматизации ИИ
  • Добавляйте этапы согласования для неоднозначных или чувствительных решений
Совет: Точки согласования позволяют команде клиента принимать отдельные решения, когда одной автоматизации недостаточно.
Создание процесса и настройки агента

Создание процесса и настройки агента

Функции этого экрана
Проектирование процессов автоматизации ИИ Создание ИИ-агентов Интеграция backend API Редактирование процессов

Выявляйте ошибки до того, как они нарушат работу

На экране мониторинга агентство четко видит выполняющиеся процессы, выполненные задачи, ошибки и уведомления. История запусков и журналы содержат информацию, необходимую для расследования проблемы.

Информация об ошибках и инструменты восстановления предоставляют агентству единое место для проверки проблем процессов.

Как это работает

  1. В списке запусков отображаются входные данные, статусы, выполненные задачи и решения процессов.
  2. В журнале выполнения отображаются логи, отчеты об ошибках и уведомления.
  3. Инструмент восстановления позволяет повторно запустить или восстановить неудачные выполнения.
  • Просматривайте историю запусков
  • Проверяйте сведения об ошибках и уведомления
  • Отслеживайте решения процессов
Примечание: Модуль мониторинга хранит сведения об ошибке рядом с запуском процесса, который ее создал.
Мониторинг выполнения процесса

Мониторинг выполнения процесса

Функции этого экрана
Мониторинг процессов на наличие ошибок

Проверяйте обоснованные ответы и чувствительные действия

ИИ-ассистент объединяет полученные знания с запросами пользователей и предоставляет ответы или структурированные результаты. Очередь проверки отделяет случаи, требующие решения человека, от обычных результатов процесса.

Это дает агентству контролируемый способ обрабатывать задачи обслуживания клиентов, знания клиентов и действия, требующие согласования.

Как это работает

  1. На панели чата отображаются запросы пользователей и ответы ИИ.
  2. В разделе полученных знаний отображается содержимое базы знаний, использованное для ответа.
  3. В очереди проверки отображаются запросы на согласование с элементами управления для одобрения или отклонения.
  • Просматривайте структурированные результаты
  • Направляйте выбранные случаи на ручную проверку
ИИ-ассистент и очередь проверки

ИИ-ассистент и очередь проверки

Функции этого экрана
Интеграция ИИ Автоматизация задач обслуживания клиентов

Связывайте данные между бизнес-системами

Экран интеграций объединяет API, вебхуки, CRM и базы данных с этапами процессов. Таблица сопоставления помогает понять входящие поля и выходные данные процесса до обновления подключенной системы.

На экране также отображаются данные, передаваемые между этапами процесса и подключенными системами.

Как это работает

  1. В списке подключенных систем отображаются соединения API, вебхуков, CRM и баз данных.
  2. Таблица сопоставления данных связывает поля JSON, записи CRM и базы данных с этапами процессов.
  3. На экране интеграций отображаются выходные данные процессов и данные подключенных систем.
  • Связывайте входящие бизнес-данные
  • Просматривайте выходные данные процессов
Интеграция и сопоставление данных

Интеграция и сопоставление данных

Функции этого экрана
Интеграция backend API Интеграция бизнес-систем

Сохраняйте понимание процессов после передачи

Экран документации превращает завершенный процесс в руководство по эксплуатации. В нем собраны диаграмма процесса, описание архитектуры и руководство по настройке.

Инструкции по обслуживанию, процедуры устранения неполадок и библиотека инструкций для команды и агентов помогают команде агентства поддерживать логику каждого процесса.

Как это работает

  1. Диаграмма процесса отображает его этапы и подключенные системы.
  2. Описание архитектуры и руководство по настройке содержат значения конфигурации и инструкции по работе.
  3. Инструкции по обслуживанию и устранению неполадок описывают процедуры обработки ошибок и инструкции для агентов.
  • Документируйте архитектуру процессов
  • Храните команды и инструкции для агентов в одном месте
Документирование и передача процесса

Документирование и передача процесса

Функции этого экрана
Документирование процессов и обучение

Что дает решение

С помощью этого решения агентство может:

  • Создавать ИИ-агентов для конкретных бизнес-задач
  • Автоматизировать многоэтапные процессы в подключенных системах
  • Обрабатывать документы, сообщения, файлы и содержимое баз знаний
  • Передавать чувствительные решения человеку на согласование
  • Отслеживать ошибки, уведомления, журналы и действия восстановления процессов
  • Передавать документированные процессы с руководствами по настройке и устранению неполадок

Могли бы готовые системы выполнить эту работу?

Перед проектированием задачи были сопоставлены с готовыми продуктами на основе их собственных описаний.

Что нужно клиенту Инструменты интеграции агентов Инструменты интеграции ИИ-агентов Корпоративные платформы автоматизации StitchOps Операционные системы агентств Markezy Индивидуальное решение
Создавать агентов и многоэтапные процессы частично —
Объединять API, CRM и базы данных —
Обрабатывать файлы и знания частично частично —
Обосновывать результаты знаниями клиента частично — —
Соответствовать правилам клиента: этапам, ролям, отчетам частично частично —
Все этапы в одном месте — — —
Никаких ручных действий между приложениями — — —

На основе общедоступных описаний продуктов и их категорий.

Готовые продукты охватывают важные части интеграции агентов, корпоративной автоматизации и работы агентств. Готового продукта достаточно, когда бизнесу нужна только одна из этих частей.

Этому клиенту требовалось собственное ПО, поскольку агенты, подключенные системы, обоснованные знания, мониторинг, проверка человеком, документация и правила клиента не были объединены в одном месте.

В итоге

В итоге решение создано для устранения ручного труда на пути от запроса клиента и бизнес-данных до документированного и отслеживаемого процесса.

ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Планируете создать похожую систему? Ознакомьтесь с ответами и узнайте, как ИИ-агенты, интеграции, обработка данных и проверка человеком объединяются на одной платформе автоматизации.

Нужно что-то похожее? Давайте обсудим
Или посмотрите другие проекты