Реализованные The2410 проекты

Решение создано на основе графиков TradingView, настроенных индикаторов и торговых правил компании. Индивидуальные индикаторы и стратегии Pine Script показывают сигналы покупки и продажи, свечные модели и блоки ордеров.

Для обработки текущих и исторических данных используются инструменты TradingView: свечи, котировки и технический анализ. Сигналы и рыночные структуры отображаются на графике одновременно.

Специальный экран оповещений отправляет сигналы TradingView в виде всплывающих уведомлений, оповещений Telegram или данных JSON вебхука. Сообщения об ошибках и просмотр сообщения наглядно показывают передачу во внешнюю систему.

Экран тестирования проверяет стратегии по историческим рыночным данным и до запуска в реальном или демонстрационном режиме показывает результаты, показатели сделок и события исполнения.

Экран исполнения подключается к API брокеров, бирж и платформ исполнения. Он поддерживает реальный и демонстрационный режимы, рыночные и лимитные ордера, объемы, стоп-лосс и цели.

Решение создано на базе существующего проекта студии на Unreal Engine, а не вместо него. В основном рабочем пространстве объединены настройки актёров и компонентов, конфигурация подсистем, ввод, интеграции UMG и области разработки игровых функций.

Для модульной игры проект предоставляет области разработки на C++ и Blueprint для механик, актёров и подсистем. Диагностика порядка тактов и ошибок кадров помогает команде анализировать проблемы, влияющие на производительность игры.

Управление персонажами и боевая система реализованы в отдельной области настроек. Параметры движения, боя и взаимодействия с врагами связаны с заданиями, прогрессом, инвентарём и сохранениями.

Интеграция анимации, эффекты Niagara, материалы или шейдеры HLSL и физика Chaos управляются в области визуальных и физических систем. Уровни, выбор главного персонажа, лобби, плейлисты и турниры настраиваются в области конфигурации уровней и мультиплеера.

Студия работает по понятным этапам, регулярно предоставляя обновления и результаты для проверки. Модули добавляются по одному и согласуются с командой клиента до начала следующего этапа.

Решение создано как адаптивный браузерный сервис с мобильной версией для устройств iOS и Android. На понятном стартовом экране можно отсканировать лицо камерой или загрузить селфи, а перед просмотром выбрать прическу из каталога.

Для анализа лица используются сканирование и ключевые точки лица. В режиме просмотра выбранная прическа накладывается на отслеживаемое лицо, сохраняя его черты и оттенок кожи на обработанном изображении.

Экран рекомендаций создан для сравнения причесок с учетом изображения лица пользователя. Карточки рекомендаций, миниатюры, просмотр адаптированной прически и область пояснений помогают связать выбор с внешностью самого пользователя.

На финальном экране выбранный вариант отображается в одном месте, чтобы его можно было сохранить, скачать или поделиться им. Модульная структура также позволяет позднее добавить рекомендации по стилю, каталоги и административные интеграции.

Решение создано на базе Excel-дашборда с KPI-карточками, диаграммами и сводными таблицами. Фильтры по датам и инструменты сегментации помогают сосредоточиться на нужном периоде.

Для обработки регулярно поступающих исходных данных создана структурированная таблица ввода для листов Excel, CSV-файлов и ежедневных данных. Ежемесячные данные также соответствуют той же структуре импорта.

После добавления новых данных дашборд обновляет расчёты KPI, диаграммы и отчёты. Условное форматирование выделяет отклонения и исключения.

Сводные отчёты, PivotTables и PivotCharts обеспечивают анализ сгруппированных отфильтрованных KPI, финансовых и операционных данных. Отчёты создаются в форматах Excel и PDF.

Особое внимание уделено детальному анализу. Переключатели детализации и ссылки на подробные данные позволяют розничной компании анализировать товары, регионы и подразделения.

Диаграммы тенденций и подробные записи помогают проводить дальнейший анализ.

ПО разделено на модули, поэтому впоследствии можно добавлять формы, автоматизацию или интеграции без полной переработки системы.

Решение создано так, чтобы вся инвестиционная деятельность отображалась в одном связанном пространстве. На экране портфеля инвесторы и консультанты видят стоимость, позиции активов, историю сделок, результаты и новости рынка.

Для принятия решений в реальном времени создан экран анализа рынка и сделок. На нем в одном месте отображаются текущие котировки, графики цен, анализ рынка, информация о заявках и статус исполнения.

На экране анализа представлены результаты, факторы риска, рекомендации, сравнения и рыночные предупреждения. Инвесторы и консультанты видят здесь сводное представление данных портфеля.

На экране подключений операционная команда видит потоки рыночных данных, брокерские или торговые API, импорт портфелей и настройки защиты учетных записей. При необходимости поддерживаются двухфакторная и биометрическая аутентификация.

Модули внедрялись постепенно, поэтому позднее можно добавлять формы, автоматизацию и интеграции без перестройки всей системы.

Решение построено вокруг экрана настройки сборщика данных, где исследовательская команда указывает целевые URL, поля и селекторы. Также доступны правила пагинации и форматы вывода.

Для работы с разными структурами страниц сборщик использует настраиваемые правила извлечения полей, видимого текста и таблиц. Он проверяет связанные страницы и при необходимости обрабатывает пагинацию.

Для страниц JavaScript, динамических таблиц и контента, загружаемого позже, предусмотрен браузерный рендеринг. Для статических страниц вместо него можно использовать прямые HTTP-запросы и анализ HTML.

Решение также рассчитано на регулярное использование. Оно работает из командной строки или на локальном компьютере, поддерживает планирование и записывает ошибки и повторные попытки.

Собранные записи можно экспортировать в CSV, JSON или Excel. PostgreSQL, легковесная REST JSON конечная точка и документация проекта помогают клиентской команде использовать их дальше.

Решение создано на основе очереди тем, объединяющей редакционные вводные, существующий контент сайта и редакционные правила. В плане темы группируются в кластеры, а контент-менеджер видит статус генерации контента.

Для создания статей внедрено рабочее пространство SEO-статей. В одном месте представлены краткое содержание, статья и дополнительные материалы.

SEO-поля, ссылки и информация об изображениях отображаются рядом с контентом.

Система генерирует SEO- и дополнительные статьи на основе тем, источников или шаблонов. Вместе с контентом она создает заголовки, описания, URL-сегменты и ссылки.

В очереди утверждения WordPress хранятся черновики, предварительные просмотры и комментарии к изменениям. Также отображаются статусы утверждения, запланированной публикации и синхронизации.

Особое внимание уделено распространению и контролю. Мониторинг рабочих процессов показывает расписания, ошибки и повторные попытки, а версии для соцсетей и черновики рассылок расширяют статью за пределами сайта.

Решение создано как единая букмекерская платформа для игроков и операторов. Игровая часть охватывает несколько видов спорта, ставки до начала матчей и ставки в реальном времени.

Также доступны коэффициенты, результаты, купоны ставок и баланс кошелька.

Для ставок в реальном времени спортивные данные и результаты передаются через API. Платформа показывает текущий статус и коэффициенты, а операторы управляют событиями и рынками.

Центр аккаунта и кошелька объединяет регистрацию, аутентификацию и историю ставок. Также поддерживаются пополнения и вывод средств.

При необходимости платежи можно связать с PayPal, картами и электронными кошельками.

Модульная структура позволяет добавлять казино и игровые автоматы без переписывания основного продукта. Позже можно подключить киберспорт, виртуальный спорт, лотереи и fantasy-ставки.

Основные экраны объединяют информацию о матчах в реальном времени, подтверждение ставок и операции с кошельком. Разделы расчётов и отчётности помогают управлять букмекерской платформой.

Решение создано на базе **Power Apps** для подачи запросов, просмотра согласований и отслеживания задач. Приложения Canvas или приложения на основе моделей обеспечивают интерфейс для конкретных бизнес-процессов.

Для обработки согласований Power Automate направляет запросы через последовательные или ролевые этапы принятия решений и фиксирует результаты. События рабочих процессов также запускают уведомления, напоминания и назначение задач.

Интеграция с SharePoint хранит записи списков, документы и результаты согласований в одном месте. Система объединяет SharePoint, Microsoft Lists и Excel в соответствии с потребностями процесса.

Особое внимание уделено прозрачности операций. Power BI получает строки наборов данных, создает push-наборы данных и обновляет их для отчетов и панелей.

Решение разделено на модули, поэтому новые формы, автоматизацию и интеграции можно добавлять без перестройки всей системы. В комплект входят документация и обучение, чтобы команда клиента могла самостоятельно управлять системой.

Решение создано вокруг основной рабочей области чат-бота, где агентство настраивает **сценарии диалогов**, понимание естественного языка, источники знаний и правила передачи обращений. `Rasa` (система с открытым исходным кодом для понимания и управления диалогами) поддерживает текстовые и голосовые диалоги.

Отдельный почтовый ящик для клиентского обслуживания объединяет автоматические диалоги и распределённые задачи. Сотрудник поддержки видит историю диалога, получает предложенный ответ, редактирует его и при необходимости передаёт сложные запросы специалисту.

Рабочая область потенциальных клиентов собирает и квалифицирует лиды, назначает их менеджерам по продажам и управляет последовательностями дальнейших контактов. Связи с CRM-системами, базами данных клиентов и сайтами объединяют активность лидов с бизнес-процессами.

Особое внимание уделено **многоканальному общению**. Система объединяет сайты, мобильные приложения и социальные сети. `Dialogflow` (сервис для создания разговорных интерфейсов) и WhatsApp Business Platform могут использоваться для интеграции.

Рабочая область отчётности объединяет активность кампаний, диалоги и потенциальных клиентов. `dbt-core` (инструмент подготовки аналитических данных) и `grafanalib` (библиотека для создания панелей Grafana) поддерживают отчёты и визуальные панели.